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对于富士康而言,直击工业大数据的来源、关联关系、意义三大痛点拥有得天独厚的优势。李杰表示,目前集团内有6万台工业机械,有一千数百条SMT生产线。传感器可能将近十万以上,未来 少还要再添加100万传感器的应用。而核心层技术即雾小脑跟工业云,以及正在创造的成千上万的工业APP。
从产品层面分析,工业富联首度对外发布雾小脑概念,为传统制造业发展打开新的想象空间。会上,李杰详细讲解雾小脑模式及潜在价值:大脑是用来思考的,而小脑要平衡学习跟动作。雾小脑是以人类后脑为模型,直接与天然传感器即五官连在一起。雾小脑技术中枢是一个智慧控制体系,应用范围十分广泛。其以传感器为测量基础,以参数为测量依据,相对一般控制器,其水平更高、稳定性更强、 性更强、响应速度更快,实现降本、减存、提质、增效。
举例说明,做SMT(表面组装技术)等微型零部件的贴面清洗周期大概为6万次,极易出现失误,而富士康的雾小脑技术利用软件的整合分析,以传感器为五官灵敏收集各方数据,在数据建立模型之后,真正做到实时预测和监控,全程 把控生产流程,成本节省了超过60%。
不可否认,工业人工智能技术驱动成为众多制造企业生存关键的考虑。透过现象看本质。依托成熟的应用经验、流量+数据+技术三位一体的独有优势、加上清晰的发展规划,工业富联为众多传统制造企业的升级转型提供切实有效的解决方案。
“BAT消费互联网讲求的是粘性,而工业互联网讲是价值传染性。”李杰教授表示,富士康是一座鲜为人知的“金矿”,深挖之后会发现富士康现有高 技术及知识不仅可以解决内部很多问题,还可以被作为应用和创新的基石来发酵全新的产业,为中国的中小企业乃至全世界企业赋智、赋能。
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