高精度地图，赋能自动驾驶

近日，《智能汽车创新发展战略》发布，围绕高精地图提出了多项重要任务，到2025年，高精度时空 服务实现全覆盖，突破智能汽车基础地图等关键基础技术，以及通过示范验证智能汽车基础地图的服务能力。

高精度地图，通俗来讲就是精度更高、数据维度更多的电子地图。精度更高体现在 到厘米级别，数据维度更多体现在其包括了除道路信息之外的与交通相关的周围静态信息。

针对高精度地图，盖世汽车研究院 分析师宋佰成在分享《高精度地图产业报告（2019版）》中指出，利用高精度地图匹配可将车辆位置 的定位在车道上，从而提高车辆定位精度；对传感器无法探测的部分进行补充，实时状况的检测与外部信息的反馈，同时获取当前位置 的交通状况；高精度地图在云计算的辅助下，能够有效地为自动驾驶汽车提供 的路况，帮助自动驾驶重新制定 路径。

高精度地图对于实现自动驾驶，相当重要。主要的应用有：智能导航，可以 反映交通管理方案，为人们提供智能导航服务，提高道路使用效率、缓解拥堵；智能交管，可以 反映车辆行驶在哪一条车道上，对车辆是否有车道级违法行为做出准确判断；保险理赔，可以 反映车辆的行驶状态，并且在地图上将事故的全过程进行还原，帮助保险人员对事故进行准确判断；自动驾驶，高精度地图包含多个层次的几何拓扑数据，可以满足面向自动驾驶的不同层次的运用需求……

除此之外，自动驾驶应用率先落地商业化的场景，也可以从中获益。如机场的无人摆渡车、园区物流车、自动泊车等等。随着高精度定位和高精度地图技术的日益成熟，越来越多的场景将会被其服务。高精度地图在弯道速度预警、弯道自适应灯光、夜视、交叉路口预警、交通标志识别、速度区间控制、前碰撞预警、车道保持、节能驾驶、仿真系统、自适应巡航、记忆泊车等诸多功能中有巨大的应用潜力。

根据高盛预测，至2020年高精度地图市场为21亿美元， 2025该市场将达到94亿美元。根据中国汽车市场约占 车市 30% 的份额推算，到2020年中国高精地图市场规模预估在7亿美元，2025年将达到30亿美元。

作为高新技术，高精度地图的技术瓶颈、非技术干扰引人关注。巨量数据的计算及更新对数据处理模式提出考验，传统地图的集中式数据处理模式对云计算等数据中心的能力要求过高，边缘计算、端云互通等高效模式正在被攻坚，地图用户“边用边绘”的众包模式也是解决更新问题的重要方向。

模块化数据中心是基于云计算的新一代数据中心部署形式，其采用模块化设计理念， 地降低基础设施对机房环境的耦合。集成了供配电、制冷、机柜、气流遏制、综合布线、动环监控等子系统，提高数据中心的整体运营效率，实现快速部署、弹性扩展和绿色节能。盈盛以专业的科技创新设计理念，结合用户使用需求和习惯，以国际化、标准化、信息化、科技化提供高性价比、高品质的数据中心产品整体解决方案。

《智能汽车创新发展战略》是一针“强心剂”，对高精度地图产业发展刺激作用相当大。高精度地图作为实现自动驾驶的关键能力之一，只有当高精地图成为了水电气一样人人用得起的基础设施时，才能真正推动汽车智能化的发展。